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看看深信服的下一代终端安全产品:EDR

2019-10-22 作者:互联网资讯   |   浏览(64)

原标题:看看深信服的下一代终端安全产品:EDR

资深一些的安全从业者都知道,传统的网络边界安全产品,如果没有终端安全的配合,一旦被突破,防御系统便无能为力。而且,即使安装了杀毒软件,也很难抵御病毒变种或未知恶意软件。而较为落后的防护体系,各种设备、工具各司其职,呈分散状态,无法有效联动,不能形成整体化的能够及时响应的有效防护体系。EDR(终端检测与响应)的概念就是基于以上问题而诞生的。

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愈演愈烈的勒索病毒

近日在成都举行的创新论坛上,深信服发布了其下一代终端安全产品:深信服终端检测与响应平台。据介绍,这是全新轻量级、智能化、响应快的下一代终端安全系统,以终端资产为核心,通过预防、防御、检测、响应全面赋予终端威胁防御能力,使其达到洞见威胁本质,迅捷灵动处置效果,帮助用户快速检测、处置终端一系列安全问题。

这是勒索病毒肆虐的时代,无数勒索病毒的变种滋生而起。民众和政企深受勒索病毒的侵扰,苦不堪言。

安全牛分析师通过资料查阅,以及沟通面谈,大致了解了这套终端安全产品。经过梳理与思考,现分享给安全牛的读者。

一方面,勒索病毒攻击有增无减。利用勒索病毒的成本非常低,在暗网等黑市仅需几千元就可以购买一个未知的勒索病毒,而一次成功的勒索就可以得到十几倍到上百倍的利润,这让不少游走在法律之外的狂徒趋之若鹜。另一方面,勒索病毒难防。传统以静态特征防御为主的保护方式无法应对各式各样的勒索病毒变种,且不少勒索病毒具备蠕虫性质,能够在网络中快速传播扩散,防范难度增大。

一、体现PPDR模型的智能化的安全体系

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这是一套综合性的终端安全解决方案,部署形态上很简单,由轻量级的端点安全软件(Agent)和管理平台软件两个关键部分组成。之所以称之为下一代EDR,是因为基于深信服自主知识产权的创新型人工智能引擎(SAVE),赋予终端更为精准、持续的检测、快速处置能力,配合联动协同、威胁情报共享、智能响应等机制,可以实现威胁快速检测、有效处置终端一系列安全问题,较好的体现了PPDR模型的闭环理念。最终,为用户提供行之有效的、智能化的整体安全防御体系。

勒索病毒实用对抗指南

下面我们来看看它的技术架构。

那么,面对勒索病毒的威胁,应该怎么做?

深信服EDR系统的技术架构主要由基础平台、核心引擎、系统功能三部分组成:

从攻击者的角度来看,无论发起多么复杂的勒索攻击,在网络中经历多少环节,采用多少高级技术,这些攻击动作必须通过某一个或多个终端才能完成。因此,勒索病毒应对离不开对终端的安全防护:

1. 基础平台

及时明确终端安全基线,实现主机安全加固;

由主机代理、恶意文件查杀引擎、WEB控制台三部分组成。该平台提供EDR系统良好运行的基础支撑,提供终端安全防护功能的基本运行环境,负责功能指令以及消息的接收、发送和执行。

及时对终端间的访问关系进行梳理,实现终端间细粒度访问控制;

2. 核心引擎

及时选用具备未知威胁防护的终端安全产品,实现对于勒索病毒频繁变种的有效防护;

由人工智能SAVE引擎、云引擎、行为引擎所组成,用以实现病毒有效检测以及快速响应功能。

及时对内网各类型资产进行全面防护,实现对于勒索病毒入侵的全面防范;

3. 系统功能

及时具备内网终端的应急隔离机制,实现将已感染主机迅速采取隔离措施防止病毒扩散蔓延;

系统功能展现则由预防、防御、检测、响应(PPDR)四部分组成,通过这四部分功能对终端赋予加固措施,有效抵御病毒木马等威胁,实现安全有效的终端防护效果。

及时对终端进行漏洞扫描并更新安全补丁,防止勒索病毒实现漏洞传播。深信服EDR,主动防御无惧勒索

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深信服在对国内用户进行了大量调研与洞察之后,推出了基于适应国内终端网络安全现状的下一代终端安全产品深信服EDR。值得注意的是,该产品不同于传统杀毒产品及国外所定义的狭义EDR产品,而是围绕用户终端资产安全生命周期,通过预防、防御、检测、响应赋予终端更为细致的隔离策略、更为精准的查杀能力、更为持续的检测能力、更为快速的处置能力。在应对高级威胁的同时,通过云网端联动协同、威胁情报共享、多层级响应机制,帮助用户快速处置终端安全问题,帮助用户构建轻量级、智能化、响应快的下一代终端安全系统。

【深信服EDR的技术架构】

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二、恶意软件防护与协同联动

值得一提的是,作为目前热点威胁的勒索病毒,传统的被动防御往往无法有效阻止勒索加密进程。而应用于EDR的主动防御模式,不同于被动防御,可在勒索病毒入侵行为对信息系统发生影响的初期甚至之前,能够及时精准预警,实时构建弹性防御体系,避免、转移、降低信息系统面临的风险。

了解完技术架构,我们再来看一下这套EDR实现的两大目标。

  1. 基于AI的多维度智能检测机制

1. 智能化的恶意软件防护

在终端对所有文件行为进行监控,在关键的访问时机触发文件检测,当发现是勒索病毒文件时,即进行阻断并清除。

上文介绍过,之所以称之为下一代终端安全,是因为其称之为SAVE的新型AI引擎。其实现机理,大致上就是通过安全专家的知识指导,结合多维度的检测技术和线上海量的数据运营分析,应用深度学习技术进行训练,不断完善高检出和低误报的算法模型,最终形成高效的检测引擎。

基于文件的检测,深信服EDR构建了一个多维度、轻量级的漏斗型检测框架,包含文件信誉检测引擎、基因特征检测引擎、基于AI 技术的SAVE安全智能检测引擎、行为引擎、云查引擎等。通过层层过滤,检测更准确、更高效,资源占用消耗更低。

此外,还结合了另一项很重要的技术,基于虚拟执行引擎和操作系统环境仿真,即“虚拟沙盒”技术,来深度解析各类恶意代码的本质特征,以有效解决加密和混淆等代码级恶意对抗。而且,根据虚拟沙盒捕获到虚拟执行的行为,对病毒运行的恶意行为链进行检测,能检测到更多的恶意代码本质的行为内容。然后结合威胁情报在云端的大数据分析平台(安全云脑)进行查询,可实现秒级响应未知文件的检测结果。

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据了解,在用户部署运行一段时间后,达到了已知病毒99%检出率。未知病毒或变种,则在千分之一左右误报率情况下,检出率达到97.85%。

▲多维度漏斗型检测框架

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